PROGETTO 1IL PROGETTO CENTRALE
Crea una funzionalità completa da requisito FairMind a codice testato e tracciabile con ciclo TDD completo e governance enterprise.
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A chi è rivolto
Questo workshop è ideale per:
Sviluppatori software
Che vogliono accelerare la velocità di sviluppo con assistenza AI
Tech Lead
Che desiderano implementare workflow di sviluppo AI-powered nei loro team
DevOps Engineer
Interessati ad automatizzare code review e quality assurance
Team di sviluppo
In transizione verso pratiche di agentic coding
Prerequisiti
- Familiarità di base con strumenti di agentic coding (es. Claude Code, Cursor o simili)
- Solida esperienza di programmazione in almeno un linguaggio moderno
- Competenza nel controllo versione con Git
- Comprensione dei concetti API e fondamentali del testing
Benefici chiave
I partecipanti acquisiranno la capacità di:
Accelerare lo sviluppo
Implementare funzionalità 3-5x più velocemente con coding AI-assisted
Migliorare la qualità del codice
Utilizzare agenti automatizzati per review e analisi di sicurezza
Aumentare la tracciabilità
Collegare il codice direttamente ai requisiti di business tramite integrazione FairMind
Automatizzare i workflow
Costruire pipeline CI/CD con PR review AI-powered e implementazione task
Ridurre il debito tecnico
Sfruttare agenti specializzati di debugging per risoluzione sistematica dei bug
Scalare la produttività del team
Condividere agenti e workflow riutilizzabili tra i team di sviluppo
Programma del workshop
Sessione mattutina: fondamenti teorici e concetti core
Fondamentali degli agenti e agentic coding
Parte 1- Cos'è un agente?
- Prompt engineering vs context engineering
- Cos'è l'agentic coding? Cambio di paradigma dallo sviluppo tradizionale
- Architettura e capacità di Claude Code
- Modello di sicurezza e permessi
- Dimostrazione live delle capacità core
Estensibilità di Claude Code
Parte 2- Commands - Creazione di comandi built-in e custom per automazione workflow
- Hooks - Trigger automatici per formattazione, testing e validazione sicurezza
- Subagents - Agenti specializzati con isolamento del contesto (efficienza 10x-100x token)
- Skills - Librerie di conoscenza riutilizzabili per expertise domain-specific
- CLAUDE.md - Convenzioni di progetto e standard di collaborazione team
Tools e integrazione enterprise
Parte 3- Architettura dei tool e principi di design
- Model Context Protocol (MCP) per integrazione sistemi esterni
- Integrazione FairMind per orchestrazione agenti e sviluppo task
- Dimostrazione live: da requisito FairMind a codice testato
Workflow professionali e best practice
- Context engineeringGestione memoria e ottimizzazione token
- Plan ModeCapacità di pensiero esteso per funzionalità complesse
- Review automatizzataAgenti di code review e analisi sicurezza
- Collaborazione teamConfigurazioni condivisibili via Git
Sessione pomeridiana: progetti pratici
I partecipanti completano tre progetti progressivi che dimostrano workflow production-ready:
PROGETTO 2
Debug e fix di bug realistici usando agenti security-reviewer e performance-analyzer con hook di qualità automatizzati.
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PROGETTO 3
Automatizza PR review e implementazione task usando Claude Code in pipeline di produzione con integrazione GitHub completa.
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Deliverable del workshop
I partecipanti escono con implementazioni funzionanti e risorse di conoscenza complete
Output immediati
- Configurazione integrazione MCP FairMind
- Libreria agenti specializzati (sicurezza, prestazioni, code review, documentazione)
- Hook custom per quality assurance automatizzata
- Workflow GitHub Actions per automazione PR
- Template CLAUDE.md per collaborazione team
Risorse di conoscenza
- Comprensione completa del paradigma agentic coding
- Pattern di agenti framework-agnostic applicabili a qualsiasi tech stack
- Best practice per context engineering e ottimizzazione token
- Pattern di sicurezza per workflow di sviluppo AI-powered
Capacità di trasformazione
- Velocità di sviluppo: Accelerazione 3-5x sull'implementazione funzionalità
- Qualità del codice: Review automatizzata e analisi sicurezza su ogni modifica
- Scalabilità del team: Agenti e convenzioni condivisibili in tutta l'organizzazione
Certificazione ufficiale
FairMind Certified: Agentic Development Professional
Tutti i partecipanti ricevono una certificazione ufficiale FairMind al completamento del workshop, che attesta la vostra expertise nelle pratiche di agentic coding e nei workflow di sviluppo AI-powered.
Add-on opzionali
Sessioni personalizzate per la vostra organizzazione, per estendere il valore del workshop
Activity-based • personalizzato
Lavoro assistito su progetto reale
Il nostro esperto si unisce al vostro team per lavorare su un progetto aziendale reale, applicando immediatamente le competenze apprese.
Tipi di attività:
- Debugging e risoluzione bug complessi
- Analisi e ottimizzazione delle prestazioni
- Sviluppo nuove funzionalità
- Setup pipeline CI/CD
- Code review e refactoring
Sessione personalizzata
Creazione agenti custom
Sessione deep-dive sulla creazione di agenti, subagenti e skill su misura per le esigenze specifiche della vostra azienda.
Cosa include:
- Analisi dei workflow di sviluppo esistenti
- Design e implementazione di agenti specializzati
- Creazione di skill riutilizzabili per la conoscenza aziendale
- Template CLAUDE.md personalizzato
Sessione personalizzata
Deep dive MCP tools
Sessione dedicata all'ecosistema Model Context Protocol per integrare Claude Code con i sistemi enterprise della vostra organizzazione.
Cosa include:
- Mappatura dei sistemi aziendali integrabili
- Ricerca e selezione di server MCP adatti
- Creazione di tool MCP custom
- Best practice per sicurezza e gestione credenziali
Investimento e ROI
Investimento workshop
1 giorno di formazione intensiva (in presenza, remoto o ibrido)
Periodo di ritorno tipico: 2-4 settimane basato su delivery accelerata e miglioramenti di qualità
ROI atteso
3-5ximplementazione funzionalità più veloce
80%+riduzione bug che raggiungono la produzione
- Rilevamento automatico vulnerabilità su ogni modifica del codice
- Agenti riutilizzabili che riducono il lavoro ripetitivo
- Collegamento completo requisito-codice che migliora la compliance
Calcolate il tempo risparmiato dal vostro team
Selezionate uno scenario di produttività e vedete l'impatto sul vostro team
Scenario di aumento produttività
- Tempo risparmiato per sviluppatore50giorni/anno20% guadagno produttività
- Tempo totale team risparmiato1000giorni-uomo/anno4 equivalente di sviluppatori full-time
- Timeline ROI2-4settimanePeriodo di ritorno tipico
Perché questo workshop
Pratico e immediatamente applicabile
Ogni concetto è dimostrato attraverso scenari reali. I partecipanti lavorano con requisiti reali, risolvono bug realistici e costruiscono pipeline CI/CD production-ready.
Language agnostic
Che il vostro team usi JavaScript, Python, Go o Rust, tutti gli esempi e progetti supportano più linguaggi di programmazione. Agenti e pattern appresi sono universalmente applicabili.
Competenze Tool-Agnostic
Mentre usiamo Claude Code come ambiente di training primario, le competenze acquisite sono completamente trasferibili. I principi di agentic coding, pattern di workflow e best practice si applicano a qualsiasi strumento di sviluppo AI-powered, assicurando che l'investimento resti valido man mano che l'ecosistema evolve.
Focus Production-Ready
Niente esempi giocattolo. I partecipanti costruiscono sistemi che possono deployare immediatamente, con confini di sicurezza appropriati, gestione errori e pattern di collaborazione team.
Istruzione esperta
Formatori che usano queste tecniche ogni giorno in ambienti di produzione, con lezioni reali e pattern collaudati.
Formate il vostro team di sviluppo
Agentic coding e workflow di sviluppo AI-powered, orchestrazione enterprise con FairMind, sistemi production-ready: tutto in un giorno intensivo.