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La memoria condivisa tra umani e agenti AI

Trust your agents.

FairMind Brain collega al codice requisiti, decisioni, issue e documenti, con la loro storia, e gli agenti li leggono prima di agire.

Ciò che scrive un agente resta una proposta finché una persona non lo conferma.

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Funziona con Claude Code, tramite plugin e server MCP.

agentepersona
DEC-0418 · decisioneconfermata
Sessioni con token opachi lato server
perché
Revoca immediata, dopo l'incidente sul logout di marzo.
ancorata a
services/auth/session.py righe 88-140 · ancoraggio esatto
vale per
Tutti i servizi dell'azienda.
sostituisce
DEC-0212, token JWT (2024). Resta leggibile.
propostada un agente, sessione Claude Code, 12 set.confermatada una persona del team, 13 set.

Il trust layer per gli agenti AI nello sviluppo software

Il ciclo di sviluppo con persone, agenti e BrainSei fasi in sequenza, ognuna con un agente al lavoro: plan, design, build, test, deploy, maintain. In plan l'agente legge una user story dal Brain e scrive un requisito come proposta. In design legge il requisito e propone una decisione che sostituisce quella precedente. In build legge il suo task, scrive il codice e aggiorna il task come proposta. Ogni proposta diventa confermata quando la persona al passaggio successivo approva. Test e deploy lavorano sul codice senza toccare il Brain. In maintain l'agente legge la decisione dietro il codice per correggere un bug e apre una issue, che resta una proposta finché una persona non la conferma. Quello che si impara torna a plan.

Da dove arriva la memoria

Dal lavoro che il team fa già. Ciò che arriva da una fonte entra confermato, ciò che scrive un agente aspetta una persona.

  • Pull request da GitHubCon le review, importate su richiesta.
  • File caricatiPDF, Word, PowerPoint, Markdown e testo.
  • Issue tracker / task managerJira, Linear o Notion: requisiti e task restano dove il team li tiene già.
  • MonitoraggioGli incidenti dai controlli falliti.
  • AgentiCiò che scrivono mentre lavorano.

Il codice. Brain si ancora a file e funzioni, e ricontrolla l'ancora a ogni lettura. billing/vat.py::apply_vat

Quando ci si può fidare di un agente

Quando lavora su informazioni verificabili.

  • Non rompe ciò che non conosce

    Requisiti e decisioni puntano al codice che li riguarda, e l'agente li legge prima di modificarlo.

  • Non riporta in vita decisioni scartate

    Una decisione superata resta visibile, marcata come sostituita, accanto alla nuova e al motivo.

  • Non cambia la memoria da solo

    Gli agenti propongono, una persona del team conferma.

  • Non tira a indovinare

    Ogni riferimento al codice ha un livello di confidenza, e Brain segnala quando il codice non si trova più.

Dove si usa Brain

Chi sviluppa lo usa dal proprio agente di coding, il resto del team da Brain Studio e dagli strumenti che usa già.

Sviluppatori

Da Claude Code, con il plugin open source fairmind-coding e il server MCP. L'agente vi fa meno domande: le risposte le trova in Brain, con una ricerca veloce e deterministica su codice, Jira e GitHub, quindi meno token e risposte più precise. Quello a cui rispondete entra in Brain per il resto del team.

Il team

In Brain Studio curano la memoria: confermano ciò che propongono gli agenti e tolgono i doppioni. Da Jira, Linear o da un assistente come Claude, ChatGPT o Copilot progettano i requisiti usando la memoria di Brain.

fairmind-codingPlugin gratuito per Claude Code, con licenza MIT.

Servizi FairMind

Vi mostriamo Brain al lavoro

In 30 minuti, su un caso del vostro team.

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